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PyTorch在Linux上如何运行

小樊
38
2025-04-25 20:03:35
栏目: 智能运维

在Linux上运行PyTorch,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装Python:PyTorch支持Python 3.6及以上版本。你可以使用包管理器如apt来安装Python。

    sudo apt update
    sudo apt install python3 python3-pip
    
  2. 创建虚拟环境(可选):为了避免与系统中的其他Python包发生冲突,建议创建一个虚拟环境。

    python3 -m venv pytorch-env
    source pytorch-env/bin/activate
    
  3. 安装PyTorch:访问PyTorch官方网站(https://pytorch.org/get-started/locally/),根据你的系统配置选择合适的安装命令。例如,如果你想通过pip安装CPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:

    pip install torch torchvision torchaudio
    

    如果你想安装支持CUDA的PyTorch版本(假设你的系统有兼容的NVIDIA GPU和已安装的CUDA Toolkit),请选择相应的CUDA版本安装命令。

  4. 验证安装:安装完成后,你可以运行Python解释器并尝试导入PyTorch来验证安装是否成功。

    python
    >>> import torch
    >>> print(torch.__version__)
    

    如果没有错误信息,并且打印出了PyTorch的版本号,那么恭喜你,PyTorch已经成功安装在你的Linux系统上了。

  5. 运行PyTorch程序:现在你可以开始编写和运行PyTorch程序了。创建一个新的Python脚本文件,比如test_pytorch.py,并编写你的代码。

    import torch
    
    # 创建一个张量
    x = torch.rand(2, 3)
    print(x)
    
    # 创建一个线性层
    linear = torch.nn.Linear(3, 2)
    y = linear(x)
    print(y)
    

    保存文件并在终端中运行它:

    python test_pytorch.py
    

    如果一切正常,你应该能看到张量和线性层的输出。

请注意,如果你在安装过程中遇到任何问题,应该检查你的系统是否满足PyTorch的系统要求,包括操作系统版本、Python版本、CUDA版本等。此外,确保你的pip版本是最新的,因为旧版本的pip可能无法正确安装PyTorch。

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