要调整normrnd函数的参数以优化性能，可以尝试以下几种方法：
调整均值和标准差：可以尝试调整生成随机数的均值和标准差，以确保生成的随机数符合期望的分布。可以根据具体的应用场景，调整均值和标准差的大小。
调整生成随机数的数量：可以尝试调整生成随机数的数量，以确保生成的随机数符合预期的性能要求。可以根据具体需求，调整生成随机数的数量。
使用其他分布函数：如果normrnd函数不能满足性能要求，可以尝试使用其他分布函数来生成随机数，如randn函数或者自定义的随机数生成函数。
预分配存储空间：如果需要生成大量的随机数，可以预先分配足够的存储空间，以减少内存分配和复制的开销。
并行化处理：如果有多个核心可用，可以尝试使用并行化处理来提高生成随机数的性能。可以使用MATLAB的parfor函数或者其他并行计算工具来实现并行化处理。