PostgreSQL采用对象-关系型数据库（ORDBMS）架构，严格遵循SQL标准（如ANSI-SQL:2008），强调数据完整性与复杂查询支持；MySQL为传统关系型数据库（RDBMS），采用轻量级设计，更侧重简单应用的高性能。
在CentOS上，PostgreSQL的安装需通过pgdg-redhat-repo仓库添加官方源（如sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm），再安装postgresql13-server等包；MySQL则可通过yum install -y mysql-server直接部署，流程更简洁。
PostgreSQL的**MVCC（多版本并发控制）**实现更高效，并发写入时锁竞争少。实测显示，PostgreSQL的TPS（每秒事务数）可达800+，复杂事务场景（如热点行更新）性能比MySQL高一个数量级；MySQL在高并发简单写入（如OLTP）中表现优异，但复杂写入易出现锁等待，性能降至8 TPS以下。
PostgreSQL的查询优化器更成熟，支持复杂查询重写、并行执行（如15+版本），窗口函数（如LAG/LEAD）、CTE（公用表表达式）递归查询等高级功能性能优于MySQL 3倍以上；MySQL简单查询（如单表检索）响应快，但复杂联表查询（多表JOIN）易触发全表扫描，性能下降明显。
PostgreSQL采用进程模型，隔离性好，适合高并发读写场景（如实时交易系统）；MySQL采用线程模型，轻量级但隔离性弱，高并发下易出现连接数耗尽问题。在CentOS上，PostgreSQL可通过调整max_connections（默认100）和shared_buffers（默认128MB）优化并发性能；MySQL需调整innodb_buffer_pool_size（建议占内存70%-80%）提升缓存效率。
PostgreSQL支持丰富的高级数据类型，如数组（integer[]）、JSONB（二进制JSON，支持索引与路径查询）、hstore（键值对）、几何类型（point、polygon，适用于GIS场景）；MySQL的基础数据类型更常见，JSON处理能力较弱（索引效率低，仅支持基础操作）。
PostgreSQL采用单一核心引擎，所有功能（如事务、MVCC）集中优化，维护简单；MySQL支持多存储引擎（如InnoDB、MyISAM），需根据场景选择（InnoDB支持事务，MyISAM适合读密集型应用），但多引擎增加了维护复杂度。
PostgreSQLSQL标准兼容性更好，支持窗口函数、CTE递归查询、条件索引（如CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name) WHERE condition）、函数式编程（支持Ruby、Perl、Python等多种语言编写存储过程）；MySQL对SQL标准的支持较基础，高级功能（如窗口函数）较晚实现，存储过程功能有限（仅支持标准SQL语法）。
PostgreSQL的主备复制采用物理复制（直接复制WAL日志），数据一致性更高，复制性能更好（比MySQL逻辑复制快约2倍）；支持时间点恢复（PITR）、同步/异步复制（可配置多同步节点），适合金融级业务。MySQL的主备复制基于binlog（逻辑复制），主从延迟风险高（尤其在网络波动时），虽可通过半同步插件提升一致性，但仍不如PostgreSQL可靠。
slow-query.log快速定位慢查询）。