在Matplotlib中如何绘制分层条形图以展示分组数据

要在Matplotlib中绘制分层条形图以展示分组数据，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据:

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)

3. 指定条形的宽度：

ind = np.arange(N)
width = 0.35

4. 绘制条形图：

p1 = plt.bar(ind, menMeans, width)
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, bottom=menMeans)

5. 标记图例和坐标轴：

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women'))

6. 显示图形：

plt.show()

这样就可以在Matplotlib中绘制分层条形图以展示分组数据。