云端部署：将模型部署在云端服务器上，用户可以通过API调用模型进行预测和推理。
边缘部署：将模型部署在边缘设备或传感器上，可以实现实时的推理和处理，减少数据传输的延迟和成本。
容器化部署：将模型打包成容器，可以方便地部署在不同的环境中，并且提供了一种轻量级的部署方式。
服务器部署：将模型部署在企业内部的服务器上，可以通过网络访问模型进行预测和推理。
自动化部署：利用自动化工具和流程，实现模型的快速部署和更新，提高部署效率和稳定性。
混合部署：结合多种部署方式，根据业务需求和环境特点选择合适的部署方式，实现最佳的模型部署效果。