Kafka 消息幂等的配置主要涉及到两个方面：消费者端和生产者端。下面分别介绍这两个方面的配置参数。
生产者端配置参数
在 Kafka 生产者端，可以通过设置 enable.idempotence 参数来启用幂等性。当该参数设置为 true 时，Kafka 会为每个生产者分配一个唯一的 ID（PID），并在每次发送消息时生成一个序列号。这样，如果消息被重复发送，Kafka 会认为它们是相同的，并只将其存储一次。
此外，为了支持幂等性，还需要在 Kafka 的配置文件中设置 transaction.state.log.replication.factor 和 transaction.state.log.min.isr 参数。这两个参数用于控制事务状态日志的复制和最小同步副本数，以确保在发生故障时能够正确地恢复事务状态。
消费者端配置参数
在 Kafka 消费者端，可以通过设置 enable.auto.commit 参数来控制是否自动提交偏移量。当该参数设置为 false 时，消费者需要手动提交偏移量，以确保消息的顺序处理。
另外，为了支持幂等性，可以使用 Kafka 提供的幂等性消费者 API。这个 API 要求消费者在处理消息时，先检查消息是否已经存在于本地存储中（例如，使用数据库或文件系统）。如果消息已经存在，则跳过该消息的处理；否则，处理该消息并将其标记为已处理。这样可以确保每个消息只被处理一次，从而实现幂等性。
需要注意的是，使用幂等性消费者 API 需要额外的配置和管理，因为消费者需要维护一个本地存储来记录已处理的消息。此外，还需要根据具体的业务需求选择合适的存储方式和实现细节。
除了上述参数外，还有一些其他的配置参数可能会影响到 Kafka 消息的幂等性，例如 max.in.flight.requests.per.connection、retries 等。这些参数需要在实际应用中进行合理的配置和调整，以确保消息的幂等性和系统的稳定性。
请注意，以上信息可能会随着 Kafka 版本的更新而发生变化。在实际应用中，建议参考 Kafka 的官方文档以获取最准确的信息。