PyTorch在Ubuntu上的GPU加速如何配置

在Ubuntu上配置PyTorch的GPU加速，可按以下步骤进行：

1. 安装NVIDIA驱动：添加NVIDIA官方PPA，更新软件包列表后安装适合GPU型号的驱动，安装完成后重启计算机。
2. 安装CUDA Toolkit：从NVIDIA官网下载对应Ubuntu版本的安装包，解压后运行安装程序，安装过程中可去掉驱动安装选项，安装完成后配置环境变量。
3. 安装cuDNN库：注册NVIDIA开发者账号，下载与CUDA版本兼容的cuDNN库，解压后将文件复制到CUDA安装目录。
4. 安装PyTorch：使用pip或conda安装支持GPU的PyTorch版本，安装时需指定与CUDA版本对应的PyTorch包。
5. 验证安装：运行Python代码import torch，再使用print(torch.cuda.is_available())检查GPU是否可用，若输出为True，则配置成功。