Linux系统里Hadoop如何优化存储

以下是在Linux系统中优化Hadoop存储的方法：

1. 硬件优化：使用SSD提升I/O性能，增加内存用于缓存数据，采用高速网络设备（如10Gbps以上）。
2. 系统配置优化：调整vm.swappiness为0，避免内存交换；增大文件描述符上限，关闭不必要的服务。
3. HDFS参数调优：
   • 块大小：根据数据规模和访问模式设置，大文件（如视频）可设为256MB - 1GB，小文件可设为64 - 128MB。
   • 副本数：热数据可设为3 - 5副本，冷数据可降至2副本或结合EC编码。
4. 数据管理优化：
   • 避免小文件，可通过合并小文件或调整上传机制处理。
   • 启用数据压缩，如Snappy（速度快）、Bzip2（压缩比高），根据场景选择。
   • 合理分区，使数据均匀分布在节点上，提高并行处理效率。
5. 文件系统优化：选择XFS或ext4文件系统，挂载时使用noatime和nodiratime选项。
6. 集群扩展与监控：增加NameNode和DataNode节点扩展集群，使用Ganglia、Prometheus等工具监控性能。