以下是Ubuntu下Python性能调优的核心技巧,涵盖代码、并发、工具及系统层面:
set替代list进行成员查找,用生成器替代列表推导式节省内存。map、filter),避免冗余计算,选择时间复杂度更低的算法。multiprocessing模块绕过GIL限制,充分利用多核CPU(尤其适合CPU密集型任务)。asyncio处理I/O密集型任务,避免线程阻塞。cProfile定位代码瓶颈,line_profiler逐行分析,memory_profiler监控内存使用。gc模块手动触发垃圾回收,mmap模块处理大文件避免内存溢出。ulimit限制进程内存,优化交换空间(swap)使用。