在CentOS上配置和优化Hadoop分布式文件系统（HDFS）的性能是一个复杂的过程，涉及多个方面的调整。以下是一些关键的步骤和建议：
硬件选择
- 使用高速磁盘：例如SSD，以提高I/O性能。
- 增加内存：用于缓存数据和元数据。
- 高速网络：使用10Gbps或更高的网络设备以提高传输速度。
配置参数调整
- 调整块大小：根据实际需求调整块大小，以平衡存储空间利用率和访问速度。较大的块大小可提高带宽利用率，但可能导致较长的文件访问时间。
- 调整副本数量：增加副本数量可以提高数据的可靠性，但同时也会增加数据的传输和存储成本。可以根据数据的重要性和访问频率来调整副本数量。
- 调整NameNode内存：根据服务器的内存大小配置NameNode的内存。
- 调整DataNode内存：确保DataNode有足够的内存来处理数据和元数据。
- 调整网络参数：
- 增加
dfs.namenode.handler.count 以提高NameNode处理请求的并发能力。
- 调整
dfs.datanode.max.transfer.threads 以提高DataNode处理数据传输的并发能力。
- 启用短路读取：通过设置
dfs.client.read.shortcircuit 为true来启用短路读取，以减少网络延迟。
其他优化建议
- 禁用THP：禁用Transparent Huge Pages（THP）功能，以避免增加CPU占用率并影响Hadoop性能。
- 数据压缩：对于大量重复数据的场景，使用压缩技术（如Snappy、LZO或Bzip2）来减少存储空间需求和网络传输时间。
- 数据分区：根据数据访问模式对数据进行分区和桶，以提高查询性能。
- 监控和调优：定期监控HDFS集群的性能指标（如延迟、吞吐量、CPU使用率等），并根据需要进行调整。
系统配置优化
- 内核参数优化：
- 调整文件描述符限制。
- 调整TCP参数以减少TIME_WAIT状态的连接占用。
- 文件系统优化：使用ext4或XFS文件系统，对文件系统进行定期检查和优化。
硬件升级
- 升级服务器硬件：特别是使用SSD替代HDD以提高I/O性能。
集群横向扩容
- 增加节点：通过增加NameNode和DataNode来扩展集群，提高处理能力。
在进行上述优化后，应通过性能测试（如使用TestDFSIO）来验证优化效果，并根据测试结果进行进一步的调整。
请注意，在进行任何配置更改之前，建议先在测试环境中验证这些更改的影响，以确保它们不会对生产环境造成不利影响。