ArangoDB 是一款支持多模型（文档、图形和键值对）的 NoSQL 数据库，它内置了一个名为 AQL（ArangoDB Query Language）的查询语言。在 ArangoDB 中，你可以使用 GEO 函数来处理地理空间数据，并计算两点之间的最短路径。
默认情况下，ArangoDB 使用菲波那契堆算法（Fibonacci Heap）作为其优先队列的实现，这在大多数情况下都能提供较好的性能。然而，需要注意的是，ArangoDB 的最短路径算法实际上是基于 Dijkstra 算法的变种，而不是直接使用菲波那契堆。
Dijkstra 算法是一种用于计算单源最短路径的经典算法，它适用于带权重的图，并且能够找到从单一源点到图中所有其他顶点的最短路径。在 ArangoDB 的实现中，Dijkstra 算法被用来计算两个节点之间的最短路径。
如果你想要在 ArangoDB 中计算两个节点之间的最短路径，你可以使用 GEO 函数结合 TRAVERSAL 算法。例如，以下是一个使用 AQL 查询语言计算两个节点之间最短路径的示例：
FOR v, e IN OUTBOUND 'collection_name' 'start_vertex' YIELD e._key, v._key, v._id, e.distance
RETURN {source: 'start_vertex', target: v._key, distance: e.distance}
在这个示例中，'collection_name' 是你要查询的图集合的名称，'start_vertex' 是起始顶点的 ID。查询将返回一个包含源顶点、目标顶点和距离的结果集。
需要注意的是，ArangoDB 的最短路径算法可能会受到图中数据分布、节点度数和边的权重等因素的影响。因此，在实际应用中，你可能需要根据具体情况进行调整和优化。