Hive Collect是一个用于将MapReduce作业的结果收集到一个reduce节点上的操作，它通常用于批处理场景。而实时计算通常需要更低的延迟和更高的吞吐量，以便能够快速响应数据的变化并生成实时的结果。
因此，Hive Collect并不适合实时计算场景。对于实时计算，更常见的技术和框架包括Apache Flink、Apache Storm、Apache Spark Streaming等，它们提供了更低延迟、更高吞吐量和更强大的流处理能力。
需要注意的是，虽然Hive Collect不适用于实时计算，但它在批处理场景中仍然非常有用，特别是在需要将MapReduce作业的结果收集到一个reduce节点上进行进一步处理或分析时。在选择合适的技术和框架时，需要根据具体的业务需求和场景进行评估和选择。