numpy.arange怎样生成数组

numpy.arange() 函数用于生成等差数列数组。它的基本语法如下：

numpy.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)

参数说明：

• start（可选）：等差数列的起始值，默认值为 0。
• stop（必需）：等差数列的结束值（不包括该值），必须指定。
• step（可选）：等差数列的公差，默认值为 1。如果未指定，则生成连续整数序列。
• dtype（可选）：生成的数组的元素类型，默认值为 float64。

示例：

import numpy as np

# 生成一个从 0 到 9 的等差数列数组，公差为 2
arr1 = np.arange(0, 10, 2)
print(arr1)  # 输出：[0 2 4 6 8]

# 生成一个从 5 到 -5 的等差数列数组，公差为 -1
arr2 = np.arange(5, -5, -1)
print(arr2)  # 输出：[ 5  4  3  2  1  0 -1 -2 -3 -4]

# 生成一个包含 1 到 10 的整数数组，元素类型为 int32
arr3 = np.arange(1, 11, dtype=np.int32)
print(arr3)  # 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]