MySQL中的INSTR函数用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置，但它本身并不创建索引。然而，了解MySQL索引对存储空间的要求仍然很重要，因为索引是提高查询效率的关键，但也会占用额外的存储空间。
MySQL索引对存储空间的要求
- 索引类型：MySQL支持多种类型的索引，包括普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引、外键索引和全文索引。不同类型的索引对存储空间的要求不同。
- 索引结构：MySQL主要使用B+树作为索引结构。B+树是一种自平衡的搜索树，它可以有效地减少磁盘I/O操作，从而提高数据库的整体性能。
索引存储空间的优化建议
- 避免过多的索引：过多的索引会占用大量的存储空间，并增加数据更新的时间。因此，应根据查询需求合理创建索引。
- 选择正确的索引列：优先为具有高度唯一性和频繁查询的列创建索引。
- 使用覆盖索引：当查询语句只需要从索引中获取所需的列数据时，使用覆盖索引可以提高查询效率。
- 调整索引顺序：在组合索引中，将选择性高的列放在前面可以提高索引的效率。
- 定期优化索引：随着数据的增加和更新，定期使用
OPTIMIZE TABLE命令进行索引优化，可以提高查询效果。
通过上述方法，可以在保证查询效率的同时，有效地优化索引对存储空间的使用。