Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，主要用于批量处理和实时数据处理，提供了内存计算等独特优势。它的主要功能包括：
- Spark Core：实现了Spark的基本功能，包括RDD、任务调度、内存管理等。
- Spark SQL：用于操作结构化数据的程序包，支持SQL查询。
- Spark Streaming：提供了对实时数据进行流式计算的组件。
- Spark MLlib：是Spark提供的机器学习功能的程序库，包含常见的机器学习算法。
- GraphX：用于图计算的API，适用于大规模图数据计算。
- Structured Streaming：用于处理结构化流数据的组件，能够处理连续的数据流。