HDFS日志管理涉及多个方面，包括日志的存储、查看、分析以及审计等。以下是HDFS日志管理的详细步骤和功能：
HDFS日志存储
- 日志文件路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。
- 日志类型：包括运行日志和审计日志，分别记录HDFS系统运行时的操作和用户对文件系统的各种操作。
HDFS日志查看
- 命令行查看：可以通过Hadoop命令行工具查看HDFS日志，例如查看NameNode的日志可以使用
tail -f /var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-hdfs-namenode-*.log命令。
- Web UI查看：通过HDFS Web UI可以查看NameNode和SecondaryNameNode的日志。
HDFS日志分析
- 日志分析工具：可以使用Hadoop MapReduce或其他分布式处理框架来分析日志数据。例如，使用Fluentd作为日志收集工具，将日志数据发送到HDFS后，可以使用Hadoop MapReduce进行日志分析。
- 日志分析步骤：包括准备日志收集工具、将日志数据存储到HDFS、编写和分析日志数据的代码、以及查看分析结果。
HDFS审计日志
- 启用审计日志：通过在log4j.properties文件中配置 auditlog相关属性来启用审计日志功能。
- 审计日志的作用：记录了用户对HDFS的所有操作，包括操作成功与否、用户名称、客户机地址、操作命令、操作的目录等，有助于追踪误操作和进行指标监控。
日志文件管理
- 日志文件保留时间和大小：HDFS提供了日志文件管理功能，可以设置日志文件的保留时间和大小等参数，管理员可以定期清理旧的日志文件，以节省存储空间和提高系统性能。
- 日志归档：HDFS的日志启动了自动压缩归档功能，当日志大小超过一定阈值时，会自动压缩归档，最多保留最近的若干个压缩文件。
通过上述步骤，可以有效地进行HDFS日志的管理，确保系统的高可用性和安全性。