Linux下Hadoop资源如何分配

Linux下Hadoop资源分配主要通过YARN实现，核心配置如下：

1. 资源隔离与配额

   • 使用cgroups限制CPU、内存、磁盘I/O等资源。
   • 通过yarn.scheduler.minimum-allocation-mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb设置容器最小/最大内存。
   • 通过yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores和yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores设置容器最小/最大CPU核数。

2. 调度器配置

   • Capacity Scheduler：按队列分配资源，适合多租户场景，可在capacity-scheduler.xml中配置队列权重及资源比例。
   • Fair Scheduler：动态分配资源，确保公平性，需在fair-scheduler.xml中定义资源池和分配策略。

3. 节点资源管理

   • 在yarn-site.xml中配置yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores，限制单个节点可用的内存和CPU资源。
   • 通过yarn.nodemanager.local-dirs和yarn.nodemanager.log-dirs分散存储压力，避免单点瓶颈。

4. 动态调整与监控

   • 启用动态资源分配（需配置yarn.dynamic.resource.allocation.enabled=true），根据负载实时调整资源。
   • 使用ResourceManager Web界面（默认http://<ResourceManager_IP>:8088）监控资源使用情况，或通过Ganglia等工具集成监控。

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