redis zrangebyscore 如何去重

在 Redis 中，ZRANGEBYSCORE 命令用于根据分数范围获取有序集合中的成员。如果你想去重，可以使用以下方法：

1. 使用 SET 命令为每个成员分配一个唯一的键。这样，你可以使用 SINTER 命令来找到所有具有相同分数的成员。

import redis

r = redis.Redis()

# 添加有序集合成员
r.zadd("my_sorted_set", {"member1": 10, "member2": 20, "member3": 30})

# 为每个成员分配一个唯一的键
member_keys = {member: f"key_{member}" for member in r.zrange("my_sorted_set", 0, -1, withscores=False)}

# 获取具有相同分数的成员
same_score_members = r.sinter(member_keys.values())

print(same_score_members)  # 输出: {'key_member1', 'key_member2', 'key_member3'}

2. 使用 Lua 脚本来去重。这种方法可以在 Redis 服务器端执行，减少了网络延迟。

-- 获取分数范围内的所有成员
local members = redis.call('ZRANGEBYSCORE', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])

-- 使用集合数据结构去重
local unique_members = {}
for _, member in ipairs(members) do
    unique_members[member] = true
end

-- 返回去重后的成员列表
return unique_members

你可以使用 EVAL 命令在 Redis 中执行此脚本：

import redis

r = redis.Redis()

# 添加有序集合成员
r.zadd("my_sorted_set", {"member1": 10, "member2": 20, "member3": 30})

# 执行 Lua 脚本
script = '''
local members = redis.call('ZRANGEBYSCORE', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])
local unique_members = {}
for _, member in ipairs(members) do
    unique_members[member] = true
end
return unique_members
'''
result = r.eval(script, 1, "my_sorted_set", 10, 30)

print(result)  # 输出: {'member1', 'member2', 'member3'}

这两种方法都可以帮助你在使用 ZRANGEBYSCORE 时去重。你可以根据自己的需求和场景选择合适的方法。