Codis（Cache on Distributed System）是一个基于 Redis 的高性能、高可用的分布式缓存系统。在使用 Codis 时，可以通过以下方法优化内存使用：
合理配置 Redis 实例的内存限制：在启动 Redis 实例时，可以通过设置 maxmemory 配置项来限制 Redis 实例使用的最大内存。这可以帮助避免内存过度分配，从而提高内存使用效率。
使用合适的数据结构：根据不同的业务需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表（Hashes）来存储对象，而不是使用字符串（Strings）来存储整个对象。这样可以减少内存占用，提高数据访问速度。
设置键的过期时间：为缓存的数据设置合适的过期时间，以便在数据不再使用时自动释放内存。可以使用 EXPIRE 命令或者设置键的过期时间选项。
使用 LRU 策略：Codis 支持 LRU（Least Recently Used）策略来自动回收不常用的缓存数据。可以通过设置 maxmemory-policy 配置项为 allkeys-lru 来启用 LRU 策略。
监控内存使用情况：定期检查 Redis 实例的内存使用情况，以便及时发现并解决内存泄漏或其他内存问题。可以使用 INFO memory 命令来查看内存使用情况。
优化数据访问模式：尽量减少不必要的数据访问，避免缓存穿透和缓存雪崩。可以通过布隆过滤器、缓存预热等方法来优化数据访问模式。
使用 Codis 的集群模式：Codis 支持集群模式，可以将数据分布在多个 Redis 实例上，从而提高整体性能和可用性。在集群模式下，可以根据实际需求调整每个实例的内存限制和负载均衡策略。
考虑使用其他缓存系统：如果 Codis 无法满足内存使用需求，可以考虑使用其他缓存系统，如 Memcached、Redis Cluster 等。这些系统在内存管理和性能方面可能有不同的优化策略。