在CentOS下优化MongoDB的性能涉及多个方面，包括硬件选择、操作系统配置、MongoDB软件配置以及数据库设计和查询优化等。以下是一些具体的优化建议：
硬件和操作系统优化
- 使用SSD：替换传统硬盘为SSD，以提高I/O性能。
- 关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。
MongoDB软件配置优化
- 调整WiredTiger缓存大小：通过
cacheSizeGB 选项配置WiredTiger引擎使用内存的上限，建议根据实际内存情况调整。
- 分配足够的oplog空间：设置合理的oplog大小，默认设置为可用disk空间的5%，但根据数据量调整。
- 启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。
- 设置journal日志刷新时间和flush时间：通过调整
commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 参数，优化磁盘I/O。
- 连接内存优化：调整每个连接数占用的内存，通过修改操作系统配置文件实现。
- 连接数优化：提高操作系统的默认文件描述符和进程/线程数限制，建议设为100000以上。
- 关闭Transparent Huge Pages：禁用THP以减少内存管理开销，通过修改系统配置文件实现。
数据库设计和查询优化
- Schema和集合设计：合理设计数据模型，避免频繁的跨集合查询。
- 使用索引：为经常用于查询的字段创建索引，提高查询效率。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。
- 优化查询语句：避免使用复杂的查询语句和子查询，尽量使用简单的查询条件和投影操作。
- 监控和分析：使用监控工具定期检查系统性能指标和查询日志，找出性能瓶颈。
分片和副本集
- 使用分片：将数据分散存储在多个分片上，提高系统的横向扩展能力。合理选择分片键，避免数据倾斜和不均匀分布。
- 副本集：通过副本集保证数据的高可用性，并在多个节点之间实现负载均衡。
监控与维护
- 定期监控：使用MongoDB提供的工具（如
mongostat 和 mongotop）以及第三方工具（如Prometheus和Grafana）来监控数据库的性能和资源使用情况。
- 日志分析：使用日志过滤和分析工具（如Logstash和ELK Stack）来快速定位问题并进行性能调优。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。