在Python中编写爬虫时，应对网页内容的变化是非常重要的。以下是一些建议和技巧，可以帮助你更好地应对网页结构的变化：
使用灵活的解析器：使用如BeautifulSoup、lxml等灵活的解析器，它们可以根据HTML标签和属性的变化自动调整解析规则。
使用CSS选择器和XPath：使用CSS选择器和XPath可以更精确地定位目标元素，即使网页结构发生变化，只要目标元素的定位规则不变，爬虫仍然可以正常工作。
异常处理：在爬虫代码中添加异常处理机制，如try-except语句，以应对网络请求失败、解析错误等情况。
定期检查和更新：定期检查目标网站的结构变化，并根据变化更新爬虫代码。可以使用网站抓取工具（如Scrapy）来自动检测网站结构的变化。
使用代理IP：使用代理IP可以避免因频繁访问目标网站而被封禁IP，同时也可以提高爬虫的稳定性。
设置请求头：设置合适的请求头（如User-Agent、Referer等），模拟正常用户的访问行为，降低被识别为爬虫的风险。
分布式爬虫：使用分布式爬虫技术，如Scrapy-Redis等，可以提高爬虫的并发性能，降低单个服务器的压力，提高稳定性。
缓存和增量更新：将已抓取的数据缓存起来，避免重复抓取。对于需要增量更新的数据，可以使用增量爬虫技术，只抓取新增或更新的数据。
监控和报警：建立监控机制，实时监控爬虫的运行状态和抓取结果。当发现异常时，及时发出报警通知，以便进行处理。
遵守robots.txt协议：尊重目标网站的robots.txt文件，遵守其规定的爬取规则，避免对网站造成不必要的负担。