Redis和数据库保证数据一致性的方法主要涉及到数据同步机制、异常处理以及重试机制等。以下是几种常用的保证数据一致性的策略：
数据同步机制
- 主从复制：Redis支持主从复制模式，主节点负责处理写操作，从节点负责读操作。主节点会将数据变更同步给从节点，从而确保数据的一致性。
- 全量同步与增量同步：Redis使用全量同步和增量同步两种方式来实现数据同步。全量同步在主从复制初始化时进行，而增量同步用于在主从节点断开连接后恢复数据一致性。
异常处理
- 重试机制：在更新数据库或删除缓存失败时，可以采用重试机制。将更新/删除操作放入消息队列中，如果操作失败，则从队列中重新读取并执行操作。
保证数据一致性的策略
- 延时双删：先删除缓存，然后更新数据库，休眠一段时间后再删除缓存。这样可以防止其他线程在数据库更新后读取到旧数据。
- 分布式锁：在更新数据库和缓存时使用分布式锁，确保操作的原子性。
- 消息队列：利用消息队列异步更新缓存，减少对数据库和缓存的直接影响。
分布式事务或两阶段提交(2PC)
- 对于需要强一致性的场景，可以使用分布式事务或两阶段提交协议来保证操作的原子性。
通过上述方法，可以在很大程度上保证Redis和数据库之间的数据一致性，但需要注意的是，这些方法各有优缺点，应根据具体业务场景选择合适的策略。