在 Matplotlib 中，`plt.imshow()` 函数用于显示图像。
具体来说，`plt.imshow()` 函数可以将二维数组或图片数据作为输入，并以图像的形式显示出来。它通常用于可视化图像数据或矩阵数据。
使用 `imshow()` 函数时，你可以通过传递不同的参数来控制图像的显示方式，例如：
- `cmap`：指定颜色映射（color map），用于将数值映射到颜色空间。
- `interpolation`：指定插值方法，用于调整图像的平滑度。
- `aspect`：指定图像的长宽比。
除了显示图像，`imshow()` 函数还可以用于绘制热力图、轮廓图、密度图等其他类型的图表。
示例用法：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个随机的二维数组
data = np.random.rand(10, 10)
# 显示图像
plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图像
plt.show()
```
以上代码会创建一个随机的二维数组，并使用 `imshow()` 函数将其显示为彩色图像。`cmap='viridis'` 参数指定了颜色映射为 "viridis"，`interpolation='nearest'` 参数指定了最近邻插值方法。最后，使用 `colorbar()` 函数添加了颜色条来表示数值和颜色之间的对应关系。