Linux Tomcat配置指南：如何优化性能 - 问答

Linux Tomcat性能优化指南

一基线评估与容量规划

明确业务目标：峰值 QPS、平均/95分位 RT、可用 CPU/内存、网络带宽与磁盘 IOPS。
建立压测基线：用 JMeter/ab/wrk 逐步加压，记录线程数、队列、错误率、GC 次数/停顿、CPU/内存/网络。
设定优化目标：例如 95RT ≤ 200ms、峰值错误率 < 0.5%、Full GC 罕见（如每小时不超过 1 次）。
资源边界：给系统预留充足内存给 OS Page Cache 与文件句柄；避免将 Xmx 设置过大导致 GC 停顿过长或换页。

二 JVM 内存与 GC 调优

堆与元空间：生产环境建议堆占物理内存的 50%~70%，且 -Xms 与 -Xmx 设为相同 以避免运行期扩缩容抖动；JDK 8+ 使用 Metaspace，建议设置初始与上限（如 -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m）。线程栈通常 256KB~512KB。示例：JAVA_OPTS=“-Xms4G -Xmx4G -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m”。
GC 策略选择：大内存、追求吞吐与可控停顿优先 G1GC；超低延迟可考虑 ZGC/Shenandoah（JDK 11+ 且硬件支持）；高吞吐批处理可选 ParallelGC。G1 常用调参：开启 -XX:+UseG1GC，并结合 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 触发并发标记，减少 Full GC 风险。
诊断与监控：开启 HeapDumpOnOutOfMemoryError、GC 日志（如 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:），并用 JConsole/VisualVM/JMX 观察堆使用、GC 频率与停顿；理想状态为峰值堆占用不超过 80%、Full GC 极少。

三 Tomcat 线程池与连接器优化

使用共享线程池（Executor）解耦连接器与线程策略，便于统一治理与复用：
- 示例：
```
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
          maxThreads="500" minSpareThreads="50" maxQueueSize="100"
          prestartminSpareThreads="true"/>
```
- 建议：maxThreads 参考 CPU 核心数×20（如 4 核≈80~120，高并发可 300~500）；acceptCount 取 maxThreads 的 40%~60%，过大易堆积、过小易 503；开启 prestartminSpareThreads 减少冷启动延迟。
连接器 IO 与关键参数：优先 NIO/NIO2（高并发推荐 NIO2），合理设置 maxConnections、keepAliveTimeout、maxKeepAliveRequests、connectionTimeout、enableLookups、compression、useSendfile 等，既提升吞吐又降低 CPU/网络开销。

参考配置（按并发与延迟目标微调）：

<Connector executor="tomcatThreadPool"
           port="8080"
           protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
           connectionTimeout="20000"
           keepAliveTimeout="15000"
           maxKeepAliveRequests="100"
           redirectPort="8443"
           enableLookups="false"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,text/css,text/javascript,application/javascript"
           useSendfile="true"/>

四 Linux 系统层面优化

文件描述符与内核队列：提升进程可打开文件数与 listen 队列，避免连接被丢弃。
- 建议：ulimit -n 65535；内核参数如 net.core.somaxconn=4096、必要时调大 net.core.netdev_max_backlog。
TCP 栈优化：开启 tcp_tw_reuse、合理设置 tcp_fin_timeout，并调大缓冲区（如 net.core.rmem_max/wmem_max），提升高并发短连接场景的回收与吞吐。
安全与兼容：如 net.ipv4.tcp_tw_recycle 在 NAT/负载均衡环境可能带来问题，生产常设为 0 关闭。

五监控验证与持续优化

监控体系：结合 JMX 与可视化工具（如 Prometheus + Grafana）持续观测 CPU、内存、线程池活跃/队列、连接数、响应时间、GC 次数/停顿 等关键指标，按指标拐点迭代参数。
应用层优化：启用 静态资源缓存/CDN、开启 GZIP 压缩、优化 SQL 与连接池（如 HikariCP）、减少阻塞与长事务，降低后端瓶颈对 Tomcat 线程与数据库的压力。

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