hive export和insert有啥区别

Hive中的EXPORT和INSERT主要有以下区别：

1. 数据存储位置：

   • EXPORT：将查询结果导出到文件系统（如HDFS、S3等）或其他存储系统中，这些文件可以用于其他应用程序或进行进一步处理。
   • INSERT：将查询结果插入到Hive表或其他Hive数据库中，以便在Hive中进行进一步的分析或处理。

2. 数据格式：

   • EXPORT：支持将查询结果导出为多种文件格式，如CSV、Parquet、ORC等，以便于在不同的数据处理工具之间共享和使用。
   • INSERT：将查询结果插入到Hive表中，Hive表会自动根据表的结构将数据转换为相应的格式。

3. 数据处理：

   • EXPORT：导出后的数据可以用于其他数据处理工具（如Spark、Flink等）进行进一步的处理和分析。
   • INSERT：插入到Hive表中的数据可以在Hive中进行进一步的分析、聚合和转换等操作。

4. 性能：

   • EXPORT：由于数据被导出到外部存储系统，因此在查询性能上可能会有一定的损失，尤其是在处理大量数据时。
   • INSERT：将数据插入到Hive表中，可以利用Hive的查询优化器和分布式计算能力，提高查询性能。

总之，EXPORT主要用于将查询结果导出到外部存储系统，以便于在其他工具中进行进一步处理和分析；而INSERT主要用于将查询结果插入到Hive表中，以便在Hive中进行进一步的处理和分析。在选择使用哪种方法时，需要根据实际需求和场景进行权衡。