Redis 和 SQL 数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）之间的冲突通常是由于它们之间的数据存储和访问方式不同引起的。为了解决这个问题，你可以采取以下策略：
明确分工：根据应用的需求，将数据存储在不同的系统中。例如，可以使用 Redis 存储缓存数据、会话信息、实时分析等，而使用 SQL 数据库存储结构化数据、长期存储等。
数据同步：如果需要将 Redis 中的数据与 SQL 数据库中的数据进行同步，可以使用一些工具和技术来实现。例如，可以使用消息队列（如 RabbitMQ、Kafka 等）来监听 Redis 的数据变化，然后将变化同步到 SQL 数据库中。另外，也可以使用定时任务（如 Cron Job）来定期将 Redis 中的数据导出到 SQL 数据库中。
使用事务：在某些情况下，你可能需要在 Redis 和 SQL 数据库之间进行事务操作。为了确保数据的一致性，可以使用分布式事务管理器（如XA协议、TCC等）来协调 Redis 和 SQL 数据库之间的事务。
缓存策略：为了避免 Redis 和 SQL 数据库之间的冲突，可以采用一些缓存策略，如：Cache-Aside（旁路缓存）、Read-Through（读穿透）、Write-Through（写穿透）等。这些策略可以帮助你更好地管理缓存和数据库之间的数据一致性。
限流降级：为了防止 Redis 和 SQL 数据库之间的冲突加剧，可以采用限流降级策略。例如，可以使用令牌桶、漏桶等算法来限制请求速率，或者在系统负载过高时，自动关闭一些非核心功能，以保证系统的稳定性。
总之，解决 Redis 和 SQL 数据库之间的冲突需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的策略。在实际开发中，需要根据数据的特点、访问模式等因素来权衡使用哪种存储系统，以及如何实现它们之间的数据同步和一致性。