CentOS下Python自动化运维如何实现

在CentOS下实现Python自动化运维可以通过多种方法和工具来完成，主要包括SSH远程连接、文件传输、系统监控与报警、定时任务执行等。以下是一个详细的指南，帮助你实现Python自动化运维在CentOS上的应用：

环境搭建

1. 安装Python和pip：

sudo yum install python3
sudo yum install python3-pip

2. 安装常用的Python库：

pip3 install paramiko psutil smtplib fabric

基本操作

1. SSH连接与命令执行：

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('hostname', port=22, username='your_username', password='your_password')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l')
output = stdout.read().decode()
print(output)
ssh.close()

2. SFTP文件传输：

sftp = ssh.open_sftp()
sftp.put('local_file.txt', '/remote/path/remote_file.txt')
sftp.get('/remote/path/remote_file.txt', 'local_downloaded_file.txt')
sftp.close()
ssh.close()

3. 系统监控与报警：

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"
    smtp_server = "smtp.example.com"
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = from_email
    msg['To'] = to_email
    with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(from_email, password)
        server.sendmail(from_email, [to_email], msg.as_string())

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
if cpu_usage > 80:
    send_email(subject="服务器告警：CPU使用率过高", body=f"当前CPU使用率为{cpu_usage}%，请尽快处理！", to_email="admin@example.com")
    print("告警邮件已发送！")

4. 定时任务：

使用crontab来设置定时任务，使Python脚本定期运行。

crontab -e

添加定时任务，例如每分钟运行一次监控脚本：

* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py

5. 自动化部署：

使用Fabric或Ansible进行应用程序的自动化部署。

使用Fabric进行部署：

from fabric import Connection

def deploy():
    conn = Connection('user@remote_server')
    conn.run('git pull')
    conn.run('pip install -r requirements.txt')
    conn.run('systemctl restart myapp')
    conn.put('monitor.py', '/var/www/myapp/')
    conn.run('nohup python /var/www/myapp/monitor.py &')

if __name__ == "__main__":
    deploy()

使用Ansible进行配置管理：

编写YAML格式的Playbook来定义自动化任务，例如安装Nginx：

---
- name: Install Nginx
  hosts: webservers
  become: yes
  tasks:
    - name: Update apt cache
      apt: update_cache
    - name: Install Nginx
      apt:
        name: nginx
        state: present

使用ansible-playbook命令来执行：

ansible-playbook nginx.yml

进阶应用

1. 使用Prometheus和Grafana进行系统资源实时数据监控。
2. 使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈进行日志收集和分析。
3. 结合Docker/Kubernetes进行容器化部署。

通过以上步骤和工具，你可以在CentOS上实现一个功能全面的Python自动化运维系统，提高工作效率并减少人为错误。