要分析MySQL收集的数据，可以使用各种工具和技术来进行数据分析。以下是一些常见的方法：
SQL查询：使用SQL语句查询数据库中的数据，可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作，从而得到想要的结果。
数据可视化工具：使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将数据可视化展示，可以更直观地理解数据的关系和趋势。
数据建模：通过建立数据模型来分析数据之间的关系，可以帮助发现隐藏的模式和规律。
机器学习：利用机器学习算法对数据进行预测和分类，可以发现数据中的潜在规律和趋势。
数据挖掘：使用数据挖掘技术来探索数据之间的关联性和规律性，以发现有价值的信息。
总的来说，要进行MySQL收集的数据分析，需要结合以上方法和工具来深入挖掘数据的潜力，以帮助企业做出更明智的决策。