Hadoop的核心模块包括以下几个：
1. Hadoop Common：这是Hadoop的共享库，它包含了其他Hadoop模块所需的一些共同实用工具和库。它包括文件系统、I/O操作、配置管理和日志记录等功能。
2. Hadoop HDFS：HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统。它是一个可靠、高容错性的文件系统，可以在大规模集群中存储大量的数据。HDFS将数据分成多个块，并在多个节点上进行复制，以提高数据的可靠性和性能。
3. Hadoop YARN：YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器。它负责集群资源的管理和调度，使得各个应用程序可以在集群上高效运行。YARN具有可扩展性和弹性，可以同时支持多种计算框架，例如MapReduce、Spark和Flink等。
4. Hadoop MapReduce：MapReduce是Hadoop的计算模型和编程框架。它将大规模的数据集分为若干个小的子集，并在集群中并行处理这些子集。MapReduce框架将计算任务分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段负责数据的分割和处理，Reduce阶段负责数据的合并和整理。
总结起来，Hadoop的核心模块包括Hadoop Common、Hadoop HDFS、Hadoop YARN和Hadoop MapReduce。它们分别负责共享库、分布式文件系统、资源管理和计算模型等功能，协同工作以支持大规模数据处理和分析。