要将JStorm与Kafka集成，可以按照以下步骤进行配置：
配置Kafka集群：首先需要确保Kafka集群已经正确配置并运行。可以参考Kafka官方文档进行配置和部署。
下载KafkaSpout：KafkaSpout是JStorm对Kafka的一个集成组件，用于从Kafka中读取消息。可以从JStorm官方仓库或者GitHub上下载KafkaSpout。
配置KafkaSpout：在JStorm的配置文件中添加KafkaSpout的配置信息，包括Kafka集群的地址、topic名称、partition等信息。
创建拓扑：在JStorm中创建一个拓扑，将KafkaSpout添加到拓扑中，并设置相关的数据处理逻辑。
启动拓扑：启动JStorm集群，并提交创建的拓扑，JStorm会自动从Kafka中读取消息并进行处理。
通过以上步骤，可以实现JStorm与Kafka的集成，实现数据的实时处理和分析。在配置过程中需要注意保证Kafka和JStorm的版本兼容性，以及正确设置相关的参数和配置信息。