Scrapy 是一个强大的 Python 爬虫框架，它本身不会卡，但在某些情况下，可能会出现性能问题或卡顿现象
网络延迟：爬虫在抓取网页时，可能会遇到网络延迟，导致程序运行缓慢。为了解决这个问题，你可以尝试使用代理服务器、增加下载延迟或使用多线程/多进程来提高爬虫速度。
反爬虫策略：有些网站会采取反爬虫策略，如设置 User-Agent 限制、验证码等，这可能会导致 Scrapy 卡顿。你可以通过修改 User-Agent、使用代理 IP、安装验证码识别库等方式来应对这些限制。
内存泄漏：Scrapy 在运行过程中，可能会出现内存泄漏的问题，导致程序运行缓慢或卡顿。为了解决这个问题，你可以定期清理内存、使用垃圾回收工具或优化代码来减少内存消耗。
数据处理：爬虫在处理大量数据时，可能会出现性能问题。你可以尝试优化数据处理逻辑、使用缓存或数据库来存储中间结果，以提高程序运行速度。
系统资源：确保你的系统具有足够的资源（如 CPU、内存和磁盘空间）来支持 Scrapy 的运行。如果系统资源不足，可能会导致程序卡顿或崩溃。
总之，Scrapy 本身不会卡，但在实际使用过程中，可能会遇到各种性能问题。通过优化代码、调整配置和使用相关工具，你可以提高 Scrapy 的性能和稳定性。