实时处理：Storm提供了实时流处理的能力，可以处理数据流的高吞吐量和低延迟。结合Kafka可以实现高效的数据传输和数据存储，实现实时处理和实时分析。
可靠性：Kafka提供了消息的持久化和副本机制，可以保证数据的可靠性和一致性。Storm可以通过Kafka来保证数据的可靠性和完整性，确保数据不会丢失和重复处理。
扩展性：Storm和Kafka都是分布式系统，可以很好地横向扩展，处理大规模的数据流。结合使用可以实现更高的吞吐量和更快的处理速度。
灵活性：Storm和Kafka都是开源软件，提供了丰富的API和插件，可以根据需要定制和扩展功能。结合使用可以实现更灵活的数据处理和分析需求。
统一平台：结合使用Storm和Kafka可以构建一个统一的实时数据处理平台，实现从数据采集、传输、处理到分析的全流程管理，提高数据处理的效率和可靠性。