Linux Informix查询优化技巧有哪些

以下是Linux Informix查询优化技巧：

索引优化

• 为高频查询列创建索引，优先选择复合索引（组合查询条件列，选择性高的列放前面）。
• 避免在索引列上使用函数或计算，防止索引失效。
• 使用覆盖索引避免回表操作，减少I/O。
• 定期重建索引，维护索引效率。

SQL语句优化

• 用EXPLAIN分析执行计划，避免全表扫描。
• 用JOIN替代子查询，减少临时表开销。
• 仅选择必要列，避免SELECT *。
• 用LIMIT分页，避免大偏移量性能下降。

数据库配置优化

• 调整缓冲区（如BUFFERPOOL）大小，提升缓存命中率。
• 优化并发参数（如MAXACTIVE），合理控制连接数。

硬件与系统优化

• 使用SSD存储，提升I/O速度。
• 增加内存，减少磁盘访问。

定期维护

• 更新统计信息，辅助优化器生成高效执行计划。
• 清理碎片，优化存储结构。

监控与分析

• 用onstat等工具监控性能指标（如缓冲区命中率、磁盘I/O）。
• 分析慢查询日志，定位性能瓶颈。

以上措施需先在测试环境验证，避免影响生产环境。