Python怎么创建Dataframe数据框

有多种方法可以创建DataFrame数据框，以下是一些常见的方法：

1. 从列表或数组创建DataFrame：

import pandas as pd

data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

2. 从字典创建DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 从CSV文件创建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

4. 从Excel文件创建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

5. 从SQL数据库查询结果创建DataFrame：

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')
query = 'SELECT * FROM table_name'
df = pd.read_sql(query, conn)

这些方法只是创建DataFrame的一些例子，根据具体的数据源和需求，可能有更多的方法来创建DataFrame。