在Linux环境下安装PyTorch,可以按照以下步骤进行:
更新pip:
pip install --upgrade pip
安装PyTorch: 根据你的CUDA版本选择合适的安装命令。以下是一些常见的CUDA版本对应的安装命令:
无GPU(CPU版本):
pip install torch torchvision torchaudio
CUDA 11.3:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
CUDA 11.2:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112
CUDA 11.1:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
CUDA 10.2:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
CUDA 10.1:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu101
CUDA 9.2:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu92
CUDA 8.0:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu80
你可以访问PyTorch官网获取最新的安装命令和详细信息。
如果你使用的是Anaconda或Miniconda,可以使用conda来安装PyTorch:
更新conda:
conda update conda
安装PyTorch: 同样根据你的CUDA版本选择合适的安装命令。以下是一些常见的CUDA版本对应的安装命令:
无GPU(CPU版本):
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
CUDA 11.3:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
CUDA 11.2:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch
CUDA 11.1:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
CUDA 10.2:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
CUDA 10.1:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
CUDA 9.2:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
CUDA 8.0:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0 -c pytorch
你可以访问PyTorch官网获取最新的安装命令和详细信息。
安装完成后,可以通过以下代码验证PyTorch是否安装成功:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 检查是否有可用的GPU
如果输出显示了PyTorch的版本号,并且torch.cuda.is_available()
返回True
(如果你安装的是GPU版本),则说明安装成功。
希望这些步骤能帮助你在Linux环境下成功安装PyTorch!