如何在requests中实现数据的缓存

在Python的requests库中，可以使用第三方库requests-cache来实现数据的缓存

1. 首先，确保已经安装了requests和requests-cache库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests requests-cache

2. 在你的代码中，导入所需的库：

import requests
from requests_cache import Cache

3. 创建一个缓存对象，并设置缓存的大小（以字节为单位）和缓存的有效期（以秒为单位）。例如，将缓存大小设置为10MB，缓存有效期设置为3600秒（1小时）：

cache = Cache(maxsize=10 * 1024 * 1024, expire_after=3600)

4. 使用requests.Session()创建一个会话对象，并将缓存对象添加到会话中：

session = requests.Session()
session.mount('http://', cache)
session.mount('https://', cache)

现在，当你使用这个会话对象发起请求时，requests-cache将自动处理缓存。例如：

response = session.get('https://api.example.com/data')

在这个例子中，如果之前已经请求过相同的URL，并且缓存仍然有效，那么requests-cache将直接从缓存中返回数据，而不是再次发起网络请求。