python分布爬虫如何进行数据压缩

在Python中，可以使用gzip或bz2库对爬取到的数据进行压缩

1. 使用gzip库进行压缩：

import gzip
import io

def compress_data(data):
    compressed_data = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=compressed_data, mode='wb') as f:
        f.write(data)
    compressed_data = compressed_data.getvalue()
    return compressed_data

def decompress_data(compressed_data):
    decompressed_data = io.BytesIO(compressed_data)
    with gzip.GzipFile(fileobj=decompressed_data, mode='rb') as f:
        data = f.read()
    return data

# 示例
data = b"This is some data to compress."
compressed_data = compress_data(data)
print("Compressed data:", compressed_data)

decompressed_data = decompress_data(compressed_data)
print("Decompressed data:", decompressed_data)

2. 使用bz2库进行压缩：

import bz2
import io

def compress_data(data):
    compressed_data = io.BytesIO()
    with bz2.compress(data) as f:
        compressed_data.write(f.read())
    compressed_data = compressed_data.getvalue()
    return compressed_data

def decompress_data(compressed_data):
    decompressed_data = io.BytesIO(compressed_data)
    with bz2.decompress(compressed_data) as f:
        data = f.read()
    return data

# 示例
data = b"This is some data to compress."
compressed_data = compress_data(data)
print("Compressed data:", compressed_data)

decompressed_data = decompress_data(compressed_data)
print("Decompressed data:", decompressed_data)

在这两个示例中，我们首先定义了compress_data函数，该函数接受原始数据作为输入，然后使用相应的库（gzip或bz2）对其进行压缩。接下来，我们定义了decompress_data函数，该函数接受压缩后的数据作为输入，并使用相应的库对其进行解压缩。

在示例部分，我们使用了一个简单的字符串作为原始数据，并将其压缩为二进制格式。然后，我们将压缩后的数据解压缩回原始格式，以便进行比较。