硬件是数据库性能的基础，需根据业务负载选择合适的配置：
tcp_window_size），减少网络延迟。操作系统配置直接影响MySQL的资源利用率：
numactl --interleave=all），避免内存访问不均衡导致的性能下降；vm.swappiness（设为10-30），减少系统使用交换分区（Swap）的概率；vm.dirty_background_ratio（设为5-10）和vm.dirty_ratio（设为10-20），控制脏页刷新频率，平衡性能与数据安全性。noatime选项（避免频繁更新访问时间）。net.core.rmem_max=16777216），提升网络传输效率。MySQL配置文件（my.cnf/my.ini）的调整是性能调优的核心，需根据服务器资源动态设置：
innodb_buffer_pool_size：设置为系统内存的50%-80%（如64GB内存设为32-51.2GB），用于缓存数据和索引，减少磁盘I/O。innodb_buffer_pool_instances：设为4-8（大内存服务器），减少缓冲池争用。max_connections：根据并发用户数设置（如1000-2000），避免连接数耗尽导致拒绝服务；thread_cache_size：设为64-256，缓存空闲线程，减少线程创建/销毁的开销。innodb_log_file_size：设为256M-512M（大内存服务器可设为1G），平衡性能与数据恢复速度；innodb_log_buffer_size：设为8M-64M，缓存事务日志，减少磁盘写入次数。query_cache_type=0（MySQL 8.0+已移除查询缓存）、innodb_flush_log_at_trx_commit=2（牺牲部分数据安全性换取性能，适用于高并发写入场景）、tmp_table_size=64M（增大临时表内存大小，减少磁盘临时表的使用）。SQL语句的执行效率直接影响数据库性能，需重点优化：
WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的字段）创建索引，避免全表扫描；(user_id, order_date)）优化多条件查询，注意索引顺序（最左前缀原则）；WHERE YEAR(create_time)=2025），否则会导致索引失效。EXPLAIN分析查询计划，识别全表扫描、临时表、文件排序等问题；SELECT *，仅查询所需字段，减少数据传输量；JOIN（如INNER JOIN、LEFT JOIN）替代子查询，提升查询效率；LIMIT offset, size（如LIMIT 10000, 10），改用WHERE id > last_id LIMIT size（基于主键的分页）。合理的表结构设计能提升数据存储和查询效率：
INT替代BIGINT、VARCHAR(50)替代TEXT），减少存储空间和I/O开销；RANGE、哈希HASH分区），将数据分散到多个物理文件中，提升查询性能；OPTIMIZE TABLE命令消除表碎片（针对InnoDB表，可重组数据页，提升I/O效率）；定期清理无用数据（如过期日志、临时表）。持续的监控与维护是保持数据库高性能的关键：
slow_query_log=1、long_query_time=1），使用pt-query-digest或mysqldumpslow工具分析慢查询，定位性能问题；mysqldump、Percona XtraBackup），确保数据安全；测试恢复流程，缩短故障恢复时间。当单台服务器无法满足性能需求时，需考虑扩展：