Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）和哈希表（hashes）等
数据一致性：Redis 提供了主从复制功能，可以将数据从一个主节点复制到一个或多个从节点。这有助于确保数据在多个节点之间的一致性。当主节点发生故障时，可以将一个从节点提升为主节点，以保持数据的可用性。
数据持久化：Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF。RDB 是通过在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照来持久化数据，而 AOF（Append Only File）是通过记录 Redis 服务器接收到的所有写操作命令来持久化数据。这两种持久化方式可以确保在 Redis 服务器重启后，数据可以从磁盘中恢复。
事务支持：Redis 提供了事务功能，可以通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务的原子性、一致性和隔离性。事务可以确保一组命令能够原子性地执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
Lua 脚本支持：Redis 支持使用 Lua 脚本来执行复杂的操作。通过在脚本中使用事务、原子操作和自定义函数，可以确保脚本的执行结果符合预期，从而提高数据查询的准确性。
错误处理和重试机制：在使用 Redis 时，可能会遇到各种错误，如网络故障、数据不一致等。为了确保数据查询的准确性，可以实现错误处理和重试机制，在发生错误时自动重试操作，或者将错误信息记录到日志中以便分析和处理。
总之，通过使用 Redis 提供的各种功能和机制，可以确保数据查询的准确性。在实际应用中，还需要根据具体需求和场景选择合适的配置和优化策略。