Node.js在Linux上怎样优化配置

系统级基础配置

• 调整文件描述符限制：Node.js处理高并发时需大量文件描述符，通过ulimit -n 65535临时设置，或在/etc/security/limits.conf中永久配置（如* soft nofile 65535; * hard nofile 65535），避免因描述符不足导致连接拒绝。
• 优化内核参数：修改/etc/sysctl.conf，添加net.core.somaxconn = 65535（监听队列长度）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535（SYN队列长度）、net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535（可用端口范围），提升TCP连接处理能力，修改后执行sysctl -p生效。

Node.js版本与依赖管理

• 使用LTS版本：选择Node.js长期支持（LTS）版本（如18.x、20.x），其包含性能优化、安全修复和稳定的API，避免使用实验性版本导致兼容性问题。
• 通过NVM管理版本：使用nvm（Node Version Manager）安装和管理多版本Node.js，命令如curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash安装，nvm install --lts安装LTS版本，nvm use --lts切换，方便版本回滚和测试。

代码级性能优化

• 异步编程：优先使用async/await、Promise替代同步操作（如fs.readFileSync），避免阻塞事件循环。例如，用fs.promises.readFile替代fs.readFileSync读取文件，保持事件循环流畅。
• 内存管理：避免内存泄漏，及时释放无用资源（如关闭数据库连接、移除事件监听器）；使用stream模块处理大文件（如视频、日志），通过fs.createReadStream分块读取，减少内存占用；合理使用缓存（如Redis）存储频繁访问的数据，降低数据库查询次数。
• 算法与数据结构：选择高效的算法（如快速排序替代冒泡排序）和数据结构（如Map替代Object进行高频查找），减少不必要的计算和时间复杂度。

进程与并发优化

• 集群模式：使用cluster模块创建多个工作进程，充分利用多核CPU。示例代码：const cluster = require('cluster'); const numCPUs = require('os').cpus().length; if (cluster.isMaster) { for (let i = 0; i < numCPUs; i++) cluster.fork(); } else { // 启动服务器 }，提升并发处理能力。
• Worker Threads：对于CPU密集型任务（如加密、图像处理），使用worker_threads模块创建子线程，避免阻塞主线程。例如：const { Worker } = require('worker_threads'); new Worker('./heavy-task.js')，将耗时任务分离到独立线程。

进程管理与监控

• 使用PM2：通过pm2（进程管理器）管理Node.js进程，命令如pm2 start app.js -i max（根据CPU核心数启动最大进程数）、pm2 monit（监控资源使用）、pm2 logs（查看日志），支持自动重启、负载均衡和零停机部署。
• 性能分析工具：使用node --inspect启动调试模式，结合Chrome DevTools分析CPU和内存使用；或用clinic.js生成性能报告（如clinic doctor -- node app.js），定位性能瓶颈（如慢查询、内存泄漏）。

网络与反向代理配置

• Nginx反向代理：安装Nginx（sudo apt install nginx），配置反向代理将请求转发到Node.js进程。示例配置：location / { proxy_pass http://localhost:3000; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection 'upgrade'; }，提升静态文件处理能力、负载均衡和SSL卸载。
• HTTP/2与Keep-Alive：启用HTTP/2（通过Nginx配置listen 443 ssl http2;）支持多路复用，减少连接建立开销；开启Keep-Alive（keepalive_timeout 65;）复用TCP连接，降低延迟。

系统资源监控

• 实时监控工具：使用top（查看CPU/内存使用）、htop（增强版top）、vmstat（查看系统整体性能）、iostat（查看磁盘IO）监控系统资源，及时发现瓶颈（如CPU过高、内存不足）。