要提高Python编写的爬虫的可维护性，可以遵循以下几个建议：
代码结构：将代码分成多个模块和函数，使其更易于管理和组织。可以创建一个主程序文件和一个名为utils的辅助模块，用于存放公共函数和类。
使用类：使用类来封装爬虫的功能，这样可以更好地组织代码并提高可维护性。例如，可以创建一个名为Spider的基类，然后为每个特定的爬虫创建一个子类。
遵循DRY原则：避免在代码中重复相同的逻辑。如果发现有重复的代码，可以将其提取到一个公共函数或类中。
注释和文档：为代码添加注释，以解释其功能和用法。同时，编写文档字符串（docstrings），以便其他开发人员更容易理解和使用你的爬虫。
错误处理：使用异常处理来捕获和处理可能出现的错误，例如网络请求失败、解析错误等。这样可以确保爬虫在遇到问题时不会崩溃，并且可以记录错误信息以便于调试。
使用配置文件：将一些可配置的参数（如URL、请求头、代理等）存储在一个单独的配置文件中，而不是直接写在代码中。这样可以方便地在不同环境中运行和修改这些参数。
日志记录：使用日志记录库（如logging）来记录爬虫的运行状态和错误信息。这样可以方便地查看和分析爬虫的运行情况。
单元测试：为爬虫的关键功能编写单元测试，以确保代码的正确性和稳定性。可以使用Python的unittest库来编写和运行测试用例。
版本控制：使用版本控制工具（如Git）来管理代码，这样可以方便地跟踪代码的变更历史、合并分支和回滚到之前的版本。
定期维护：定期检查和更新爬虫所依赖的库，以确保其兼容性和安全性。同时，定期审查代码，以发现并修复潜在的问题和改进点。