数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息或模式的过程。它是一种结合了统计学、机器学习、人工智能和数据库技术的综合性技术。数据挖掘技术包括以下几个方面：1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪、缺失值...
机器学习和数据挖掘是两个相关但又不完全相同的概念。以下是它们之间的主要区别：1. 定义和目标：机器学习是一种通过让计算机系统学习数据和模式，从而进行预测、分类或决策的方法。而数据挖掘则是从大规模数据集...
数据挖掘和数据仓库是两个不同的概念，分别用于不同的数据处理和分析目的。下面是它们之间的区别介绍：1. 定义：- 数据挖掘是指从大量的数据中发现隐藏的模式、关联、趋势和其他有价值的信息，并将其应用于实际...