K-means 聚类是一种常用的无监督学习方法，通常用于将数据点分成几个相对密集的簇。对于K-means 聚类的结果进行分析可以帮助我们理解数据的结构和模式，以及为后续的数据分析和应用提供有用的信息。...
k均值（k-means）聚类算法是一种常用的聚类分析方法，其主要思想是将数据集中的数据点划分为k个簇，使得每个数据点都属于与其最近的簇中心所代表的簇。k均值算法的原理如下： 1. 随机选择k个初始簇...