Kafka 本身并不提供删除积压数据的功能，因为 Kafka 是一个持久性的消息队列，数据一旦写入到 Kafka 中就会一直被保留，除非达到了配置的保留时间或者大小限制。如果需要删除积压数据，可以考虑...
处理 Kafka 数据堆积的方法通常包括以下几种： 1. 增加消费者数量：如果数据堆积是由于消费者处理速度不足导致的，可以通过增加消费者数量来提高处理速度，从而减少数据堆积。 2. 增加分区数量：...
1. 并发处理能力强：Kafka采用多线程的方式并发处理消息，可以同时处理大量的消息，提高了整体的吞吐量。 2. 消息持久化：Kafka将消息持久化到磁盘中，保证消息不会丢失，同时通过分区和副本机制...
Kafka的吞吐量可以通过以下几种方式来计算： 1. 每秒发送消息数量：可以通过监控Kafka Producer发送消息的速率来计算每秒发送消息的数量。 2. 每秒消费消息数量：可以通过监控Kaf...