Informer模型的注意力机制是Transformer中的多头自注意力机制。在Informer中，通过将输入序列分为固定长度的时间片段，然后通过多层Transformer编码器和解码器模块来处理这些...
Informer时序预测模型使用了一种称为"自适应注意力"的方法来输出注意力权重。这种方法允许模型在每个时间步上自动学习并调整注意力权重，以便更好地捕获序列中不同时间步之间的相关性和重要性。通过自适应...