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使用 pytest
进行性能测试,通常会结合其他工具或库来测量代码的执行时间。以下是一些常用的方法和工具:
内置的 pytest
功能:
pytest.mark.timeout
装饰器来设置测试用例的超时时间。使用 time
模块:
time
模块来测量代码的执行时间。使用 pytest-benchmark
插件:
pytest-benchmark
是一个专门用于性能测试的插件,可以更详细地报告性能数据。下面是每种方法的具体示例:
pytest.mark.timeout
import pytest
@pytest.mark.timeout(1) # 设置超时时间为1秒
def test_execution_time():
total = 0
for i in range(1000000):
total += i
time
模块import time
def test_execution_time():
start_time = time.time()
total = 0
for i in range(1000000):
total += i
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
assert execution_time < 1 # 可以根据需要设置断言
pytest-benchmark
插件首先,安装 pytest-benchmark
:
pip install pytest-benchmark
然后在测试中使用 benchmark
fixture:
def test_performance(benchmark):
def slow_function():
total = 0
for i in range(1000000):
total += i
return total
result = benchmark(slow_function)
assert result == sum(range(1000000))
运行测试时,pytest-benchmark
会提供详细的性能报告,包括执行时间和其他统计信息。
cProfile
)来找出代码中的瓶颈。通过这些方法,你可以有效地使用 pytest
进行性能测试,并获得有关代码执行时间的详细信息。
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