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子查询(Subquery)是SQL查询中的一种强大工具,它允许你在一个查询中嵌套另一个查询。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE和HAVING子句中,用于进一步限定或计算主查询的结果集。以下是子查询在复杂查询中的一些常见应用:
子查询可以在SELECT子句中用于计算额外的列值。
示例:
SELECT
e.employee_id,
e.employee_name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.employee_id = e.employee_id) AS order_count
FROM
employees e;
在这个例子中,子查询计算每个员工的订单数量,并将其作为order_count
列返回。
子查询可以作为派生表(Derived Table)使用,在FROM子句中引用。
示例:
SELECT
d.department_name,
COUNT(e.employee_id) AS employee_count
FROM
departments d
JOIN
(SELECT department_id FROM employees) e ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY
d.department_name;
在这个例子中,子查询首先从employees
表中选择所有部门ID,然后在外部查询中与departments
表连接,并计算每个部门的员工数量。
子查询可以在WHERE子句中用于进一步筛选主查询的结果。
示例:
SELECT
e.employee_id,
e.employee_name
FROM
employees e
WHERE
e.department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York');
在这个例子中,子查询首先选择所有位于纽约的部门ID,然后在外部查询中筛选出这些部门的员工。
子查询可以在HAVING子句中用于对分组后的结果进行进一步筛选。
示例:
SELECT
department_id,
COUNT(employee_id) AS employee_count
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING
COUNT(employee_id) > (SELECT AVG(employee_count) FROM (SELECT department_id, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id) AS dept_avg);
在这个例子中,子查询首先计算每个部门的员工数量,然后在外部查询中计算所有部门的平均员工数量,并筛选出员工数量大于平均值的部门。
相关子查询是指子查询依赖于外部查询的当前行。这种子查询通常用于比较或匹配操作。
示例:
SELECT
e.employee_id,
e.employee_name
FROM
employees e
WHERE
e.salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id);
在这个例子中,子查询计算每个部门的平均薪资,并在外部查询中筛选出薪资高于其所在部门平均薪资的员工。
通过合理使用子查询,可以大大增强SQL查询的灵活性和表达能力。
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