MVCC（多版本并发控制）是一种用于提高数据库系统并发性能的技术，它通过为每个数据项维护多个版本来实现。MVCC可以显著提高数据库的可用性，主要体现在以下几个方面：
1. 读写不互斥
- 读操作：读操作不需要等待写操作完成，因为它们可以读取到数据的一个历史版本。
- 写操作：写操作会创建一个新的数据版本，而不是覆盖旧版本，这样其他读操作仍然可以访问旧版本的数据。
2. 减少锁的使用
- 乐观并发控制：MVCC通常与乐观锁策略结合使用，假设冲突很少发生，只在提交时检查是否有冲突。
- 减少死锁：由于不需要长时间持有锁，MVCC减少了死锁的可能性。
3. 提高事务吞吐量
- 并行处理：多个事务可以同时读取和写入不同的数据版本，从而提高了系统的整体吞吐量。
- 快速回滚：如果一个事务失败，只需要回滚它所涉及的最新版本，而不需要回滚整个数据库。
4. 支持一致性视图
- 读已提交（Read Committed）：每个事务只能看到在它开始之前已经提交的数据版本。
- 可重复读（Repeatable Read）：在一个事务内部，多次读取同一数据项会得到相同的结果，即使其他事务对该数据进行了修改。
5. 简化并发控制逻辑
- 版本链管理：数据库系统只需要维护每个数据项的版本链，而不是复杂的锁机制。
- 垃圾回收：不再活跃的数据版本可以被自动清理，释放存储空间。
6. 增强容错性
- 崩溃恢复：MVCC使得数据库在发生故障后能够更容易地进行崩溃恢复，因为它可以回滚未提交的事务并重放已提交的事务。
- 数据备份和恢复：在进行备份时，可以选择一致性视图，确保备份的数据是一致的。
7. 支持时间旅行查询
- 历史数据访问：用户可以查询到过去某个时间点的数据状态，这对于审计、数据分析等场景非常有用。
实现细节
- 版本号管理：每个数据项都有一个版本号，通常由事务ID和时间戳组成。
- 隐藏键：为了区分不同事务的修改，会在数据行中添加隐藏的键值。
- 写前日志（WAL）：在进行任何修改之前，先将操作记录到WAL中，以便在系统崩溃后进行恢复。
注意事项
- 空间开销：维护多个数据版本会增加存储空间的需求。
- 复杂性：实现和维护MVCC机制相对复杂，需要仔细设计和管理。
- 一致性挑战：在某些情况下，如幻读问题，可能需要额外的机制来解决。
总之，MVCC通过优化并发控制和减少锁的使用，显著提高了数据库的可用性和性能。然而，它也需要权衡空间开销和实现复杂性。
