MVCC（多版本并发控制）是一种用于数据库管理系统中的技术，它通过为每个数据项维护多个版本来提高数据库的并发性能。MVCC确保数据完整性的主要方式包括以下几点：
1. 事务隔离级别
- 读已提交（Read Committed）：事务只能看到已经提交的数据。
- 可重复读（Repeatable Read）：事务在执行期间看到的数据保持一致，即使其他事务修改了这些数据。
- 串行化（Serializable）：最高级别的隔离，确保事务串行执行，避免所有并发问题。
2. 版本链管理
- 每个数据项都有一个版本链，记录了该数据项的所有历史版本。
- 当一个事务读取数据时，它会根据当前事务的隔离级别选择一个合适的版本。
3. 时间戳排序
- 每个版本都有一个时间戳，表示该版本的创建时间。
- 事务按照时间戳顺序来访问和修改数据，确保历史版本的可见性和一致性。
4. 写前日志（WAL）
- 在修改数据之前，先将操作记录到写前日志中。
- 这样即使系统崩溃，也可以通过重放日志来恢复数据到一致的状态。
5. MVCC快照
- 事务开始时会创建一个数据库状态的快照。
- 事务读取的数据都是基于这个快照的，不受其他并发事务的影响。
6. 垃圾回收机制
- 定期清理不再需要的旧版本数据，释放存储空间。
- 这有助于保持系统的性能和存储效率。
7. 锁机制
- 虽然MVCC减少了锁的使用，但在某些情况下仍然需要使用锁来保护关键操作。
- 例如，在修改版本链头节点时可能需要显式加锁。
8. 一致性检查
- 数据库系统会定期进行一致性检查，确保所有数据项的版本链和历史记录都是正确的。
9. 事务提交和回滚
- 事务提交时，所有更改都会被永久保存。
- 事务回滚时，所有未提交的更改都会被撤销，恢复到事务开始前的状态。
10. 并发控制算法
- MVCC通常与特定的并发控制算法结合使用，如两阶段锁（2PL）或其他乐观锁策略。
注意事项
- MVCC并不总是能解决所有并发问题，例如幻读问题在某些隔离级别下仍然可能发生。
- 设计良好的应用程序逻辑和数据库模式也是确保数据完整性的重要因素。
通过上述机制，MVCC能够在保证高并发性能的同时，有效地维护数据的完整性和一致性。
