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Java中的java.util.concurrent.atomic
包提供了一系列原子类,如AtomicInteger
、AtomicLong
、AtomicBoolean
等,这些类通过使用底层的CAS(Compare-And-Swap)操作来保证原子性操作。
CAS是一种硬件级别的原子操作,它通过比较内存中的值和预期值,如果相等,则更新为新值。这个过程是原子的,意味着在多线程环境下,只有一个线程能够成功执行CAS操作,其他线程会失败并重试或者返回错误。
以下是AtomicInteger
的一个简单示例,展示了如何使用原子类保证原子性操作:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicDemo {
private static AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Runnable runnable = () -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
// 使用原子操作incrementAndGet()保证计数器的原子性增加
counter.incrementAndGet();
}
};
Thread t1 = new Thread(runnable);
Thread t2 = new Thread(runnable);
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("Counter: " + counter.get());
}
}
在这个示例中,我们创建了一个AtomicInteger
类型的计数器,并启动了两个线程,每个线程都会对计数器进行1000次增加操作。由于我们使用了incrementAndGet()
方法,这是一个原子操作,所以最终的计数器值会是2000,而不是可能出现的其他值。
总之,Java中的原子类通过使用底层的CAS操作来保证原子性操作,从而避免了多线程环境下的数据竞争问题。
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